| 編者語：安防視頻監控行業是典型的技術密集型行業，持續的研發投入至關重要，智慧城市建設成為地方政府推進城鎮化發展的重要途徑，而隨著智慧城市的發展，對高清攝像機和智能化監控設備的需求會持續增長，智能交通行業也將成為新時期政府投資的重點領域，這將使未來幾年視頻監控行業仍將保持高景氣度。可以看出智慧城市建設涉及安防產業各方面應用，尤其是視頻智能分析，這對安防企業的發展起著巨大促進作用。智能分析融入智慧城市建設大潮，然而，智能分析本身存在的應用不足同樣值得我們去思考。
安防視頻監控行業是典型的技術密集型行業，持續的研發投入至關重要，智慧城市建設成為地方政府推進城鎮化發展的重要途徑，而隨著智慧城市的發展，對高清攝像機和智能化監控設備的需求會持續增長，智能交通行業也將成為新時期政府投資的重點領域，這將使未來幾年視頻監控行業仍將保持高景氣度。可以看出智慧城市建設涉及安防產業各方面應用，尤其是視頻智能分析，這對安防企業的發展起著巨大促進作用。智能分析融入智慧城市建設大潮，然而，智能分析本身存在的應用不足同樣值得我們去思考。
智能分析成安防熱門
然而，對于視頻智能分析技術而言，其未來的市場價值還需取決于高清監控。當計算機技術的不斷提升與用戶需求的多樣化，人們要求在"看得清"基礎上需要對可疑事物實現實時報警，即智能分析技術首當其沖；同時，這也就解釋了視頻監控發展的四個階段：模擬監控、數字化、網絡化、高清化和智能化。
智能視頻分析技術應用于視頻監控方案通常有兩種，以目前安防市場中最廣泛的來講，基于智能視頻處理器解決方案的嵌入式系統是核心，在嵌入式系統方案中，視頻分析設備被放置在IP攝像機之后，但未來智能分析將嵌入在前端設備中，形成一體化設計，將"集成"概念發揮得淋漓盡致。
無論是視頻智能分析技術還是安防廠商未來的出路，似乎恰恰證實了"技術決定安防"這一定論。
智能分析融入智慧城市建設高潮
智慧城市是“十二五”期間國家的重要發展方向。據了解，“十二五”期間，我國將有600個至800個城市加入到建設智慧城市隊伍中來。隨著智慧城市從概念導入期進入實質推進期，北京、上海、廣東、武漢、寧波等幾乎所有的一線城市、50%的二線城市，都在朝著智慧城市的方向努力。可以說，智慧城市已在中國遍地開花，安防企業將大有作為。智慧城市高達2萬億元的市場空間，無疑將為一大批新興產業提供廣闊發展前景。
雖然智慧城市建設已經掀起熱潮，但仍主要處于基礎設施建設階段，即城市基礎通信網絡的建設，而智慧城市的智能化推薦速度緩慢。需求與技術的實用性決定市場，盡管智能分析技術目前在眾多領域已逐步試用，但不得不說的是當前同質化嚴重、不成熟的智能分析技術在智慧城市建設的需求下捉襟見肘。
不同與其他產品，對于智能視頻分析產品來說，一旦確定了業務需要，縮小范圍之后，就應該開始進行系統測試了。雖然，目前來說視頻分析技術能夠提供比幾年前多得多的功能和實用性。然而，該技術仍要求必須配置正確，它在某些情況下可能無法工作。智能監控技術的準確與否取決于視頻源的質量。
目前高清監控沒有普及，視頻源的質量也就不能很好保證。另外實現海量數據自動檢索要保證視頻數據大聯網，但目前安防監控大聯網受技術和網絡等因素限制，因而造成數據信息的不完整。智能分析技術主要受到應用環境的影響，使得很多功能在實際應用中不是很理想。最常見的行為分析功能，如跨線報警、區域入侵檢測以及人員聚集、徘徊、打架等，受到應用環境的影響非常嚴重，常常在實際應用中達不到預期目的。誤報或者漏報還是偏高。而且，很多深層次的應用單純從視頻中提取的信息量還是不夠，判斷準確性達不到要求。
不過，大家對于智能監控未來的前景還是很看好的，監控系統每年還在加大建設，光靠人已經無法很好的處理成千上萬的監控攝像頭所產生的海量數據了，對視頻數據的智能化分析和深入應用是必然的趨勢。現在智能應用已經到了行業細分階段，經過實際的項目模式，已經提煉出一些適合做智能分析的行業和場景，進行深入的算法研究，很多產品已經能夠達到實際使用，解決客戶問題的目的。而且隨著視頻分析技術的不斷成熟，對很多復雜的場景也能夠進行比較精確的分析。
目前智慧城市建設如火如荼，安防企業應對智能監控技術多做關注和研究。
智能分析應用不足引發思考
目前，智能分析技術的行業特性并不明顯，實際應用效果也自然不出彩。因此，進行智能分析技術的行業化開發勢在必行，原因主要有如下兩點：
1、環境的復雜性增加智能分析算法難度
實際環境中光照變化、目標運動復雜性、遮擋、目標與背景顏色相似、背景雜亂等都會增加智能分析算法設計的難度。當應用環境背景復雜，光照變化引起目標顏色與背景顏色的變化時，分析軟件可能造成虛假檢測與錯誤跟蹤，這種光照變化對算法的影響是無法完全消除的。此外，當視頻圖像中運動目標被部分或完全遮擋，又或是多個目標相互遮擋時，目標信息的缺失會影響智能分析軟件在分析跟蹤時的穩定性。
2、實時跟蹤存在難度
目前的智能分析系統一方面要保證大量信息分析跟蹤的實時性，選擇計算量小的分析算法，同時為了使分析算法對復雜背景、光照變化和遮擋等情況有較強的適應性，則要選擇復雜的分析運算方式，而若要同時滿足兩者，存在一定困難。由此，當智能分析技術應用在各個行業時，若能進行應用環境的區分和運算方法的簡化，實現單一應用，為每個行業進行特定開發，并嵌入專門的算法，或只針對某一種或簡單幾種事件進行分析，比如重要出入口的人員跟蹤，系統只需嵌入分析及跟蹤算法等，則會簡化智能分析技術的運算方式，而智能分析技術也會更貼合行業需求特點，進行更為精準的分析運算。
智能分析技術的行業化開發需求一方面來源于行業發展與技術限制，同時，更大程度上取決于實際應用效果的真實反饋。目前智能分析技術有行為分析、特征識別、視頻診斷、分類統計等，而不同行業智能視頻分析技術應用的側重點也有不同。如監獄內的智能分析系統主要是越界檢測、區域內徘徊事件檢測、異常行為識別等，其主要是為防止服刑人員越獄和群毆事件的發生，并維護周界安全等。而對于道路交通高速公路等行業的應用需求，則主要是違章檢測、車流統計、逆向行駛、車牌識別、交通事件檢測等。對于機場、車站等人員流動性比較大的公共場所來說，為防止危險物品的爆炸和可疑人員犯罪等行為的發生，其對于遺棄物檢測和徘徊檢測的需求更為突出。因此，根據各行業需求進行有效合理的智能分析技術開發和應用十分必要。 |
