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如果問起2019年下半年視頻監控會有哪些新的變化值得我們期待，不少人便會提到人工智能或者機器學習，或者也會提出更多功能的視頻監控系統，對原先的系統解決方案進行更多價值的補充。在國外，也有不少行業專家對于這樣的問題進行了討論，筆者截取部分觀點進行分享，歡迎各位讀者留言共同探討：
人工智能進一步與視頻結合
人工智能與機器學習已經成為當今安防市場甚至整個社會的熱門話題。不僅僅安防行業，所有的行業都在積極通過人工智能技術改進現有的解決方案。對于視頻監控而言，對前端實時監控有強烈需求，并業務環境相對簡單的行業會率先使用上人工智能設備，例如銀行、零售等用戶。這些信的傳感器與攝像機能幫助用戶提供更加安全與更高效率的體驗。而相信不久，這些大量的攝像機與傳感器將不斷進入各行各業，幫助用戶提升人的效率與簡化工作流程。
筆者：人類所接受的外部信息有接近8成來自視覺，而視頻監控是機器獲取外界信息的重要途徑，相當于人們的眼睛，機器如果需要進步，離不開視頻技術的支撐。在國內，人工智能+視頻的應用已經不斷落地，甚至已經不落后于國外，國內不少廠商也開始意識到應用場景非常細碎和豐富，為了更好服務于用戶，開始成立各種生態圈，不管是以平臺驅動，還是應用驅動的模式，都在加速人工智能與視頻的融合。
人工智能仍不能改變行業游戲規則
2019年下半年可能會出現許多的玩家開始意識到，人工智能暫時還不能成為改變行業規則的關鍵。雖然人工智能可以優化與強化行業用戶的業務，但它的發展速度似乎沒有外界人們所說的那么快。本人相信人工智能會在未來一段時間繼續增長，但如果要說其能普遍落地并且應用，可能仍需一段時間。
筆者：行業從來不缺樂觀者或者悲觀者。人工智能本身的發展便有60多年的歷史，以復旦大學教授薛向陽的觀點稱，視覺識別應用的成熟度如人臉識別、車輛識別已經非常成熟，但在其他應用上仍然有待繼續探索，每種識別的算法模型的個性化，與具體應用場景的密切性，都限制了其快速普及的可能。換句話而言，算法模型以及場景難以復制，數據量標注收集都需要一定的時間，人工智能在行業的發展才剛剛開始。從數據上看，市場調研數據顯示，智能安防發展才剛起步 AI技術占比不足1%，人工智能+安防才剛剛開始。
攝像機形態迎來新的改變
隨著各項技術的都變得智能化，最終用戶能夠在安全解決方案中運用到更多的傳感器，收集到更多的數據，因此前端攝像機的功能必然更加強大及可靠。本人期待能看到最新的設備可以在更小的封裝中完成，不僅滿足于功能，也能增加美觀，除了形態之外，攝像機能夠改進帶寬功能，對更高的圖像質量與網絡適配性上能更加的出色。
筆者：近年來，對來重新定義攝像機而言，主要的玩家都有自己的理念。如華為與新華三的軟件定義攝像機、宇視的場景定義攝像機、海康與大華的AI攝像機等等。在人工智能、物聯網技術的加持下，攝像機的形態已經發生了重大的變化，用戶關注的除了在智能功能比拼上，在基礎性能上依然是有考衡，從短期來看，攝像機目前還沒看到替代的產品或者技術，因此圍繞著攝像機的功能、形態、性能上的角逐仍然會繼續。
解決方案的完整性與附加價值
隨著物聯網設備的廣泛應用，用戶對于安防系統的智能與互聯更加的重視，因為這些能夠為用戶提供遠遠超出簡單安全領域的業務洞察力，它也成為用戶最關注的附加價值。對于零售商而言，用戶可以通過系統實現人流量分析，進行客戶服務互動，通過熱圖分析，更好地銷售自身的產品。對于制造商而言，這些設備可以幫助他們實現更高的質量控制、工作場所安全和機器維護，提升業務效率。
除了附加價值之外，解決方案的變化的另一特性是完整性。無論是醫療、教育、機場、城市公共安全等基礎設施，廠商都能根據用戶的個性化需求提供完整的系統滿足需求。同時在智能超融合的架構下，平臺可以支持更多種的混合工作負載，如視頻監控、智能分析、集成應用，從而提高效率并降低總支出。在下半年，系統與解決方案將呈現更多的彈性與可擴展性。
筆者：圍繞系統解決方案的完整性與可拓展性，相信沒有比國內廠商更有話語權的了，而在這點上明顯國外廠商也在加速趕上。無論是海康威視的AI Cloud還是大華的城市之心HOC，可以看出從產品提供商轉向以視頻為核心的物聯網解決方案提供商的方向，也是進一步詮釋完整性及附加價值的表現。 |
