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人工智能技術在安全領域的應用本文中，關于人工智能技術在安全領域的應用，主要介紹計算機視覺在汽車輔助駕駛和智能安防領域的應用，計算機視覺在行車駕駛的運用計算機視覺可以降低汽車行駛時的安全隱患，主要應用場景為智能檢測系統，智能檢測系統通過傳感器監測車身與周圍車輛和物體之間的距離。
以及車身的偏轉角度，并在監測到某項數據在“行車危險區間”內及時發出警報，提醒司機，甚至可在駕駛員來不及處理危險的時候，主動代替駕駛員緊急制動，或做出其他應急處理，智能檢測系統還可以監測駕駛員的駕駛狀態，若其發現駕駛員表現出某些異常行為，例如：監測到駕駛員頻繁地打呵欠，智能檢測系統就會判斷駕駛員存在疲勞駕駛，計算機視覺的強大功能，使其在行車駕駛安全中發揮重要作用。
計算機視覺在智能安防方面的應用目前
智能安防系統主要分為使用攝像頭的視頻監控系統，和紅外傳感報警系統，攝像頭是智能監控管理系統的“眼睛”，可以將記錄的圖像以數據的形式傳輸給擁有強大計算能力的計算機，經過對圖像信息的分析處理，得出安防等級，進而判斷是否需要采取相關措施。
隨著人臉識別技術的成熟，智能安防系統可增加“身份識別”功能，以小區安防為例，物業將業主的人臉信息匯總，當攝像頭監測到陌生的人臉出現在可疑地段時，就發出警報信號，但業主的人臉信息同樣存在泄露的風險，1984年，第一棟智能大樓的誕生在歐美國家引發了一場“智能大樓狂潮”，近年來，在中國，隨著國民安全意識的提高，智能安防系統也被大規模應用于小區住宅的監控管理。
人工智能技術在安全領域的風險及防范措施
物聯網的普及帶來了嚴重的安全問題，其中針對物聯網系統的攻擊尤為致命，2016年，針對攝像頭、路由器和打印機的Dos攻擊在20小時內迅速蔓延，最終導致30萬人感染，此次攻擊影響了華為和思科等頂級供應商生產的物聯網設備，另一個重要問題是用戶隱私的泄露，家用電器附帶的攝像頭和傳感器可以監視用戶并泄露個人數據，面對物聯網安全隱患，主要有兩種解決途徑：身份驗證和隱私加密，建立身份認證模型可以提高物聯網設備的接入控制能力；而在數據傳輸過程中實現匿名化，可將用戶的敏感信息保護起來，防止數據泄露。
結語：
大數據安全大數據具有體量大、種類繁多、產生速度快等發展桎梏，這些新的變化將使學術論文得到更徹底的評議審查和更迅速的更正，這些舉措將允許同行評議的期刊繼續適當地集中精力發表研究、政策指南和快捷評論，以及經過FOAM途徑循環地評論文章，這將鼓勵科研工作者進行高質量的研究工作，真正和迅速地影響學術專業領域和改善醫療實踐，使作者和編輯都受益。 |
