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據IDC預測，到2024年51%的全球IT預算將來源于數字化創新及數字化轉型，中國這一占比將超過70%。當前不僅有國家政策上的大力支持，也有經濟環境和社會環境的推動，更有技術不斷的更新迭代，使得數字化轉型、數智化升級已經是大勢所趨，并成為推動我國經濟社會發展的核心動力。
在數智化發展過程中，數字科技越來越成為引領未來經濟的重要動力。安防行業作為利用高科技手段維護社會公共安全的重要行業，成為最新科學技術與社會經濟生活實現深度融合和快速落地的產業、經濟之一。隨著行業發展內涵和外延的拓展，市場對安防的需求不斷從安全的基本要求向以視頻為支撐，提升優化經營、降本增效的數智化建設需求發展。數智化打開了千行百業新的市場空間，如何依托智能安防、AIoT和數據智能平臺等產品技術助力各領域客戶實現業務全流程的數字化運轉，是很多安防企業目前努力的重要方向。本期專題我們邀請到了業內四家主流企業圍繞數智化升級發展面臨的機遇與挑戰進行探討，以饗讀者。
《中國安防》：當前數智化升級已成時代主旋律，對數智化發展您怎么看？
厲劍：數智化是在“人類第四次工業革命”的背景下，各行業以海量基礎結構化數據為核心，對大數據、人工智能、5G通信、物聯網等一系列關鍵技術綜合應用的結果。“數智化”它與“數字化”都屬于數字技術的應用，雖有聯系但其內涵卻有著巨大的不同。要實現“數智化”一定要有好的“數字化”做基礎，才能更好地推進“數智化”發展。“數智化”轉型也是信息化發展到一定階段后的必經之路，是從量變到質變的一個過程。這些年安防技術經歷了從模擬到數字再到智能化的發展，是我國數字化浪潮的最好見證，行業從也數字化向數智化（數智化、智能化）不斷進階。
朱兵：“數智化”發展可以從三個維度去理解：一是“數據智慧化”，相當于云計算的“算法”，即在海量數據（603138）中加入人的智慧，使數據增值增進，提高大數據的效用；二是“智慧數字化”，即運用數字技術，把人的智慧管理起來，相當于從“人工”到“智能”的提升，把人從繁雜的勞動中解脫出來；三是把這兩個過程結合起來，構成人機的深度對話，使機器繼承人的某些邏輯，實現深度學習，甚至能啟智于人，即以智慧為紐帶。人在機器中，機器在人中，形成人機一體的新生態。
胡學慧：隨著人工智能、物聯網、大數據、云計算、5G等新一輪信息技術的不斷成熟與日臻完善，數字經濟正在向實體經濟全面融合滲透。
在產業數智化方面，安防行業走在產業界前列。從早期閉路監控、總線制報警為代表的模擬時代，到其后的數字化、網絡化，再到融合人工智能、物聯網、大數據、云計算等深度融合的AI+安防時代，安防行業數字化持續向縱深發展。
在數字中國戰略背景下，國內安防企業積極擁抱數字化，緊跟前沿技術，不斷增強關鍵技術創新能力，培育新業態、新模式、新生態，轉型切入泛安防業務領域，聚焦智慧城市和數字化企業、智慧生活三大主賽道，助力政務、產業以及民生智慧化升級。
《中國安防》：各行業數智化轉型對安防（智能物聯）賦能有廣泛需求，您如何看數智化轉型的市場機會？
胡學慧：在數字化發展的大趨勢下，從政策方面看，“十四五”規劃、“雙碳”目標、物聯網新基建三年規劃、城市更新等多重政策加持，將刺激智能物聯網（AloT）產業新一輪發展和垂直應用加速落地。比如現在的“雙碳”政策，中國政府明確提出力爭2030年前實現碳達峰、2060年前實現碳中和，在推動高質量發展中促進經濟社會發展全面綠色轉型。以物聯網為支柱的數字化轉型，是實現“雙碳”目標的重要途徑。未來十年AIoT與基礎設施將不斷融合，助力能源、建筑、交通、工業、農業等行業降低碳排放。
此外，目前我國人口紅利逐步消退，國內企業出于降本增效的考慮紛紛開始擁抱數字化轉型，而2020年突發的全球性公共衛生事件加速這種趨勢。未來企業數字化空間廣闊，有望成長至數萬億級別的藍海市場。
當前國內的企業級數字化市場仍是需求與政策雙向驅動的領域，從我們智能物聯行業視角出發，AloT與大量應用行業融合的潛力，包括交通、能源、農林水利、環保、物流、市政和產業園區、保障性住房以及教育、醫療、社區等領域。
朱兵：隨著“十四五”數智化全面提速，在政策的推動下，“企業級”市場有著巨大的利潤空間。與此同時工業軟件、網絡安全、智能安防、金融科技、醫療信息化、信創產業這幾個行業有比較強的成長確定性。
在具體應用領域，比如在企業數字化轉型發展方面，企業可以靠數字化轉型來實現設計環節的大規模定制、生產環節的節能智造、供應鏈環節的優化與提速、研發環節的協同創新、營銷環節的精準推送。在醫療領域，創新技術的發展可以幫助醫院從信息化走向數字化，例如物聯網技術可以將無法記錄的業務場景記錄下來，云計算技術增加了醫療數據的存儲量，人工智能技術將非結構化的電子病歷轉化為結構化的數據，輔助醫生進行醫療決策等等。在教育領域，數字化轉型可以助力教育優質資源共享，實現學生成績的跟蹤，幫助個性化學習，通過數據分析改善結果，培養協作式學習。同時數字化技術將助推城市治理進入智慧時代 ，通過技術賦能，政府治理能力不斷增強，“最多跑一次”改革、一網通辦、城市大腦等技術變革提升了辦事效率與管理效果，城市治理從數據、信息整合走向智能、智慧的新階段。這些領域方向都有很大價值潛力可挖掘。
彭濤：數智技術深入發展讓城市治理等傳統業務顆粒度愈發精細，這些精細化管理的需求，正成為產業創新創業的新機遇。未來大數據、人工智能、物聯網等技術與應用會呈出更快的發展態勢，與安防行業進行更深層次的融合，創造更廣闊的發展空間。為此，蘇州科達（603660）瞄準數智時代，一是做全智能，即打造“能感知”“會思考”“可執行”“能進化”的一體化智能系統，比如在交通場景中，不但是人、車、自行車，還需要對各種攜帶的物品都能全要素、全流程地應用。二是做數據，這是數字化轉型升級的核心。與此同時，科達將逐漸實現中臺布局，做“一臺多體”，并將在公檢法常規的行業之外，拓展新型智慧城市相關領域的一些行業。
《中國安防》：在數智化轉型發展中，目前智能安防技術與各領域場景的落地仍面臨哪些難點？
朱兵：從這幾年的發展實踐來看，技術落地應用面臨的困難主要表現有：首先是場景碎片化嚴重。在產品和項目的過程中，用戶認為智能化便能解決一切問題，但實際上人工智能并不是萬能，在很多碎片化場景里其實需要投入大量的人力、物力去解決場景化的問題；其次是產品與解決方案的碎片化問題。當前看來，不管是邊緣計算還是云計算，實際上都是在解決點狀的問題，但由于碎片化太嚴重，在各個節點上部署智能化和數據流轉等AI應用是一個很復雜的過程。最后是算法碎片化問題。由于算法的持續更新實現了大規模智能應用的落地，但算法的升級是永無止境的過程，這導致廠商在進行數據規劃、可視化可檢索和大數據融合時增加了不少難題，這點目前也只能通過技術的迭代、算法的穩定得以緩解。
厲劍：“數智化”的核心在于應用，應用要做得好就需要運用新一代數字與智能技術結合對行業的理解，貼近用戶，理解用戶需求，創新發展，實現更高效率、更可靠判定、更可持續改進的過程。發展過程中我認為以下三個方面的問題需要關注：
一是數據安全問題。人工智能、大數據、云計算的助力加速了行業的智能化轉型，但與此同時數據泄露事件也時有發生，數據安全問題不斷引起人們的重視，數據安全的管理急需建立一套包括數據搜集、數據處理使用、數據監督管理等在內的具有嚴格要求的數據安全管理辦法來得以實現。
二是產業碎片化問題。用戶需求碎片化、應用場景分散且細碎等等，需要大量的行業應用知識和領域知識來完成技術的效能轉化。
三是應用落地速度緩慢問題。AI等技術在某些場景落地緩慢主要取決于四個因素：算力、算法、基于算法的應用以及價格，AI應用需要投入的資金數量較為龐大，不是每個行業每個企業都有足夠的運算來支持。此外，當前的項目有些用戶也存在過于理想化的預期心理，人工智能需要機器學習不斷提升準確率，它無法馬上解決所有的問題，需要有足夠的時間與正確的訓練方式才能慢慢體現它的價值。
彭濤：從整個行業的發展看，近兩年大數據已經從基礎的比對應用延伸出來，往行業縱深落地方向演進，呈現出場景泛化及用戶需求精細化的新特征，這意味著企業需要在算法及技術層面去做相應的調整。目前個性化及定制化的需求變得越來越重，這是目前安防市場顯著的變化，這意味著音視頻產品在用戶的業務中需要發揮的不僅僅是基礎應用，而每個場景每個客戶的需求都會有差異化，這些都是行業數智化中的進化表現。在這一變化趨勢下，如何滿足個性化、定制化的應用需求，如何平衡研發資源和敏捷交付速度，解決定制化問題，讓定制變得靈活和輕便都是挑戰。
面對這些挑戰，科達提出了“數智進化，敏捷驅動”的新目標。下一階段的發展方向不僅僅是基礎硬件或基礎軟件能力的提升，更重要的是往一線實戰下沉方向去走，與客戶業務關聯，解決用戶實戰業務中遇到的具體問題，從而進化形成個性化解決方案。要進化到下一發展階段，我們必須在客戶業務定制過程快速迭代，小步快跑，從而獲得循序漸進的成果，樹立起持久的信心。
《中國安防》：面對千行百業數智化發展的差異化、個性化需求，您認為企業需要打磨哪些能力才能搭上數智化的順風車？
朱兵：要抓住數智化發展的機會，我們認為以下方面的能力至關重要：
一是產業化能力。聚焦客戶核心業務、深入企業場景的神經末梢，通過數字技術加載賦能用戶業務流程改造升級，幫助提升企業生產能力，促進經營提效，助力企業創新發展，為每一位客戶提供優質的數智化升級解決方案。
二是技術能力。不斷提升目標檢測技術的算法效率和精確度，滿足城市公共生活、生態保護、智能制造等行業領域不斷變化的發展要求，賦能交通事件檢測、智慧停車等多場景業務，幫助提升工作效率，為客戶提供更全面、更優質的智慧服務。
三是工程化落地能力。降低AI的應用成本、簡化工程布點流程、強化算法在應用場景中的適應性。在品質控制方面，保障系統在運行過程中的可靠性和穩定性；在總體擁有成本方面，通過提升密度，降低單位功耗來提升單位存儲的效率，進而降低總擁有成本。
厲劍：當前，世界進入到以信息產業為主導的經濟發展階段，面臨著數智化、國產化、全球化三浪疊加的巨大產業發展機遇，在這個背景下，企業只有主動擁抱變化、深耕數智化創新、不斷提升用戶體驗才能降本增效，為提升企業業績帶來積極影響。這個發展過程中我認為以下幾個方面的能力尤為重要：一是底層基礎數據的規范化管理能力。這是以數據為基礎做好應用的保障；二是多維信息化數據的協作能力。在實際應用中只有將多個維度的數據相互關聯起來，充分對分析過程進行修正才能讓結果更可靠；三是數據化的決策力。這是數據的分析處理能力，也是平臺是否“智能”的關鍵能力所在；四是可視化表達能力。龐大的數據量，各種各樣的處理技術，最終都要以可理解、直觀的方式展現出來，做到一看就懂。
胡學慧：安防企業聚焦的AIoT智能物聯技術，是數字化轉型最重要的數據入口和抓手。對于企業而言，面對千行百業的萬千應用場景差異化、個性化、碎片化需求，是否可以建立與行業需求適配的產品技術和銷售服務體系，是業務拓展的關鍵。一直以來，熵基科技始終堅持聯合合作伙伴，以場景需求和客戶需求為出發點，驅動產品與解決方案的升級迭代，保持大力度的研發投入，構筑以混合生物識別和計算機視覺為核心的技術護城河，并逐步推進將研發、生產、銷服等資源配置，部署在能最快響應客戶需求的前線。
《中國安防》：面對數智化浪潮，貴公司有哪些考量與布局？未來將如何賦能各行業領域的數智化發展？
朱兵：宇視（uniview）是全球AIoT產品、解決方案與全棧式能力提供商，以物聯網、人工智能、大數據和云計算技術為核心的引領者。宇視堅持定位于產品及解決方案提供商，致力于實現標準化、IT化的視頻監控基礎架構平臺，以核心前端硬件+操作系統平臺奠定產業鏈的基礎。宇視擁有豐富的人工智能序列產品，在前端有視頻物聯產品、雷視產品和智慧通道產品等物聯網前端采集設備；在存儲計算、網絡安全方面也有強大的專業設備；在此基礎上用云智能相關產品構建雙中臺戰略（即數據中臺、業務中臺），開發了智能交通、智慧園區、智慧機場、智慧小區等貼近用戶使用的業務軟件，通過各種顯控類產品，提升多種形式數據的可視化體驗，實現諸多細分場景的落地。隨著數智化發展的深入推進，宇視以雙中臺戰略為核心，宇視的解決方案也根據應用場景的不同而各具特色，比如以三縱四橫為核心的機場智慧安全解決方案、以ReID為核心的行人再識別技術、以云技術為基礎的智慧小區解決方案等等，為用戶賦能。
厲劍：高新興（300098）以“全息智能，泛在通信”兩大核心技術為基礎，致力于物聯網架構的感知、連接、平臺層相關產品與技術，實現“終端+應用”縱向一體化戰略布局，構筑物聯網大數據應用產業集群。在安防領域，高新興以視頻應用為核心，圍繞視頻智能化與視頻全息化，致力于公共安全應用型產品與解決方案的創新發展，服務核心用戶，全面賦能警務實戰，助力各警種實現科技與業務深度融合。
彭濤：蘇州科達一直在積極探索數智時代的突破性應用，結合垂直行業需求與特性，深挖AI應用潛能。目前蘇州科達已經完成三大戰略的部署，在新產品、新技術方面，科達擁有中高端攝像機系列新品、結合5G與AI技術的移動系列新品、全新迭代升級的AI超微光技術系列新品以及近兩年廣泛落地的行業創新產品等；在能力平臺上，擁有支撐數智業務敏捷落地的系列能力中臺，包括集成下一代通信技術和GIS技術的融合通信調度平臺、融合AR與三維地圖技術的城市時空鏡像平臺等；在具體行業應用，實現了智慧公安、智慧交通、社會治理、應急管理等領域的實戰成果、精細化解決方案及行業實踐。
胡學慧：在數字化浪潮下，熵基科技以混合生物識別和計算機視覺為核心技術底座，基于完善的銷服網絡布局和豐富的行業經驗積累，以泛出入口AloT設備作為切入口進入企業數字化領域，并通過強化軟件和平臺的布局，持續提升在數字化轉型過程中公司能提供的附加值。
目前公司正在積極攜手合作伙伴，推進AloT技術與行業的深度融合，在園區、教育、交通、社區以及智慧辦公、數字身份、精準防疫、工地實名制等多個細分行業和場景進行了卓有成效的探索和實踐。熵基科技致力于成為智能物聯網應用領域的優選合作伙伴，并將在塑造未來的道路上，繼續扮演AloT的踐行者、使能者的角色，通過先進的生物識別技術、計算機視覺技術、物聯網感知技術和連接能力，攜手更多優秀合作伙伴和行業客戶，面向不同行業和場景提供創新數字服務。
后記：
據中國信通院發布的《中國數字經濟發展白皮書（2021）》顯示，2020年我國數字經濟規模達到39.2萬億元，占GDP比重為38.6%；數字經濟增速達到GDP增速3倍以上，成為經濟高質量發展的主要驅動力。國家層面高度重視數字經濟發展，自2015年我國提出“國家大數據戰略”以來，推進數字經濟發展和數字化轉型的相關政策不斷深化和落地。從2017年至今，數字經濟”已經連續六年被寫入政府工作報告。除了在政府工作報告中的地位不斷提升，2015年至今國家層面有關數字經濟的政策出臺的頻率、密度和力度也不斷增強，其中近期的重要政策包括：2021年發布的國家“十四五”規劃綱要，數字經濟首次被寫入國家五年規劃；2021年12月國務院印發了《“十四五”數字經濟發展規劃》，提出到2025年，數字經濟核心產業增加值占國內生產總值比重達到10%的發展目標。數字經濟將迎來前所未有的發展契機，產業前景十分巨大。
從這幾年出臺的政策來看，推動數字經濟發展的政策不斷由框架性政策深入到具體領域，對數字經濟發展的頂層設計已經由方向性深入到重點領域，數字經濟發展的頂層設計圖景不斷明晰。在國家層面政策的持續推動下，相關部委、各地區也都出臺相應政策，配合落實國家數字經濟發展藍圖。
隨著國家加快數字化發展，建設數字中國（數字經濟、數字社會、數字政府以及數字生態）的目標不斷明確，各行業數字化轉型升級也更加迫切并進入更為積極務實的階段。這些年安防行在數字化、智能化方面實現了快速發展。“十四五”期間仍將是安防行業實現數字化轉型的關鍵時期，《中國安防行業“十四五”規劃》提出將推進安防數字產業化發展及在各行業的融合應用。熵基科技股份有限公司中國區市場共享中心副總經理胡學慧認為，安防產業的數字化轉型將加速推動國內數字經濟發展進一步壯大。他分析，現階段安防行業數字化轉型主要體現在兩大方面：一是智慧安防技術應用加速向場景滲透，并與人工智能、物聯網、大數據、云計算等新一代信息技術融合，為千行百業數字化轉型注入創新動能；二是安防產業本身正在成為數字技術應用、創新的重要場景。一批優秀的安防企業積極引入數字技術，利用數字技術來經營管理企業，把數字技術應用到產品和服務中去。兩者之間的融合，也支撐著智慧安防行業的可持續發展。
可以說，當下數字化轉型既是安防行業轉型、升級的必由之路，是安防行業面對的新挑戰、新機遇；同時安防技術（特別是視頻技術）又是各相關領域、產業數字化轉型的最佳技術途徑。
經過多年的發展與沉淀，安防企業在視頻監控、大數據、AIoT、人工智能、軟件等方面的技術能力不斷成熟，并擁有豐富的實戰、集成經驗，具備了面向實體場景、解決客戶問題的解決方案能力，安防行業擁有了助力企業數字化轉型的領先優勢。因此，數智化升級是安防行業新的市場領域，是發展的新機遇，安防行業也將成為各行業數智化的關鍵。面對數智化浪潮，那些能率先看到變化、積極擁抱時代、始終保持定力、不斷提升加速度的企業，將會擁有不可逆的增長。 |
