隨著人工智能的深度學習能力不斷提高，人臉識別技術近年來不斷獲得突破，算法準確率不斷提升，進而推動應用的普及。“看臉”時代開始來臨，各家互聯網科技公司紛紛將其人臉識別技術應用在各行各業之中。
在生物識別技術發展領域，人臉識別的潛力可以說是最突出的。很多科研團隊也都致力于將人臉識別這項技術能夠和人們生活中的場景應用有機的結合起來，真正的為百姓服務。尤其是，阿里，微軟、百度、騰訊等互聯網公司都在擁抱生物識別技術和人工智能，他們希望通過這些技術能提高安全性能和自家服務體驗，或者讓自家技術應用于各行各業之中。
北京曠視科技人臉識別廣泛用于阿里各項業務
12月6日，據媒體報道，中國面部識別技術開發商北京曠視科技已經至少獲得1億美元的融資，其投資者包括富士康和建銀國際。隨后，曠視科技通過電子郵件回應稱，該公司計劃與投資方一同努力提升人臉識別技術，尤其在金融領域、智慧城市以及機器人領域。
北京曠視科技成立于五年前，從3人的創始團隊發展為70余人，主要發力與人臉識別領域，先后完成四輪融資共計6000萬美金。北京曠視科技較為知名發業務是為阿里提供了面部掃描系統。這套系統涵蓋了生活服務平臺支付寶、智慧理財平臺螞蟻聚寶、云計算服務平臺螞蟻金融云、網商銀行等阿里巴巴集團旗下螞蟻金服及相關業務。
微軟人臉識別技術幫助“寶貝回家”提升尋人效率
在2016年11月30日至12月2日舉辦的2016微軟技術大會上，寶貝回家尋子網創始人講述了當其面臨識別效率問題之際，微軟雪中送炭提供了技術支持。得益于微軟提供的人臉識別技術，寶貝回家尋子網照片庫中的數萬張圖片，每次查詢的時間都在一到兩秒之間，大大提升了識別效率。
據悉，微軟的圖片識別服務由于擁有高達152層的深度神經網絡，會采集面部的27個重要特征點，可以分辨出即使用肉眼也難以辨別的圖片，而且曾經在Imagenet測試中名列第一。
目前，微軟認知服務可以提供人臉識別、情緒識別和計算機視覺等API服務，用于圖片檢測、人臉識別，并通過海量數據進行比對、分析、處理。其認知服務在實際使用過程中面臨著挑戰，容易出現面部圖像面部不清而引起比對失誤的現象。
騰訊優圖人臉識別技術助力“互聯網＋人社”
2016年11月30日，在2016“互聯網＋人社”峰會上，深圳市人力資源和社會保障局副局長趙忠良介紹：“今年4月，深圳市人力資源和社會保障局與騰訊計算機系統有限公司簽訂戰略合作框架協議，借力騰訊圍繞當前深圳人力資源和社會保障發展需求，加速推進深圳人社業務能力建設，讓“互聯網＋”與政務服務的融合度日益加深。無論人們使用哪種終端，智能手機、PC或者未來的什么產品，動動手指提出要求，就可以享受到高效便捷的服務，而不用跑到辦事大廳排隊辦事。”
在養老金發放中，為了證明退休人員健在現在用的是指模驗證方式，需要老人家到所在社區辦理，符合一定條件的老人家可提供上門指紋驗證服務。另外，深圳市人力資源和社會保障局將借助騰訊等互聯網巨頭公司的人臉識別技術，讓退休人員實現在全球范圍內只要有互聯網，不用回到住地便可以享受服務。
百度人臉識別技術擔任“特邀主持人”
2016年10月13日，在第四屆烏鎮戲劇節開幕式入口，百度設立的人臉圖像采集設備，每當有重要嘉賓入場時，采集設備都會實時攝錄下嘉賓圖像，隨后著，大屏幕上就會出現嘉賓海報與照片，“歡迎某某貴賓光臨”的歡迎詞也響徹嘉年華活動現場，引來到場貴賓的駐足與矚目。
事實上，百度人臉識別技術擔任此次“特邀主持人”技術奧秘就在于其可以對現場采集到的人臉圖像進行自動識別和跟蹤，并基于深度神經網絡機器學習算法，對檢測到的人臉面部特征進行學習、識別。百度人臉識別僅憑主辦方事先提供的一張嘉賓近照，即可在現場上千名觀眾中，準確迅速地識別出重要嘉賓。
得益于百度人臉識別技術的精確性，百度人臉識別做到了在活動現場龐大的人流量之中，識別到跨年齡、種族的近千名嘉賓。據悉，目前在國際權威的FDDB、LFW等人臉識別檢測評測中，百度人臉識別技術均排名第一。 |
